Cuando varios modelos muestran el mismo defecto, sospecha primero de lo que compartían: la entrada, la máscara o el montaje. En esta comparación, cinco modelos devolvieron un halo alrededor del plato y ninguno lo había causado: lo introducía la máscara al recomponer la imagen. Separar salida cruda, montaje y reparación lo hizo evidente.
El halo no venía de cinco sitios distintos
Qwen-Image-Edit 2511, Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Krea 2 Style y GPT Image 2 recibieron la misma tarea sobre un curry fotografiado desde arriba. Los cinco trabajos terminaron, pero la primera hoja de comparación mostraba un halo alrededor de todos los platos.
La máscara era un óvalo aproximado, expandido 24 píxeles y desenfocado 8 para proteger el plato. Reutilizarla en el montaje pegó también una corona del fondo original. Atribuir ese defecto a los cinco modelos habría confundido el proceso con el motor y habría llevado a una conclusión falsa sobre todos ellos.
protege el platoLa misma máscara
arrastra el fondo
Por qué ocurre
En muchas cadenas de edición, el modelo no devuelve la imagen final. Hay un paso posterior que pega la comida original encima del resultado para garantizar que no cambie. Ese pegado usa una máscara. Si la máscara es más grande que el plato, se pega también un anillo del fondo antiguo sobre el fondo nuevo. Si además está desenfocada, el anillo se funde y parece un efecto de luz del modelo.
El resultado es engañoso por partida doble: el defecto aparece en todos los modelos, y como la comida está pegada desde el original, todos parecen conservar el plato a la perfección. La comparación deja de medir a los modelos y mide el montaje.
Salida, montaje y reparación
Guardamos tres capas distintas: la salida cruda del modelo, el montaje inicial y la reparación local. Separar las máscaras de protección y de pegado redujo la corona; extraer el borde real del plato, en lugar de un óvalo, resolvió el contorno. Se reutilizaron las salidas existentes, sin nuevas generaciones para esa reparación.
Cuando el error común desapareció, quedaron visibles los problemas propios: Krea y Qwen conservaron defectos de motor o de configuración tras la corrección. Esos sí son atribuibles al modelo, aunque las cinco rutas no tenían capacidades equivalentes y el caso no permite publicar un ranking.
Por qué un flujo guardado no demuestra una prueba
El grafo corregido quedó preparado, pero no se ejecutó de nuevo en la nube. La recomposición local acredita una reparación del montaje, no una nueva salida del modelo bajo el grafo corregido. Si vas a publicar una comparación, ejecuta otra vez la cadena completa con la corrección.
Cinco señales de que el problema no es el modelo
- El mismo defecto en todos los resultados, en la misma posición.
- Una forma geométrica que no pertenece a la escena: óvalos, rectángulos o anillos.
- La comida idéntica píxel a píxel mientras el fondo cambia mucho: hay un pegado posterior.
- El defecto desaparece en la salida cruda y aparece en el montaje.
- El defecto cambia al tocar la máscara y no al cambiar de modelo.
Tres pasos que puedes repetir
- Mira la entrada y la máscara completas antes de enviar.
- Guarda la salida cruda separada del montaje final.
- Vincula cada resultado a la configuración que realmente se ejecutó.
La espera total del proceso no mide solo inferencia, y los tiempos de archivo no permiten reconstruirla. Tampoco se recuperó una factura individual homogénea, así que esta comparación no incluye costes.
Conservamos el informe de incidencias y los registros de las cinco ejecuciones. Las fotos del curry no se muestran hasta revisar su procedencia y permiso; el esquema explica el mecanismo del error. Otro caso donde el montaje entra en juego: cambiar el ángulo de un plato con Qwen. Y para comparar modelos con una evaluación a ciegas: siete modelos y 184 imágenes. Para ver tres modelos con la misma entrada, prompt y semilla, abre la comparativa del salmón, y si quieres que un modelo de visión haga el primer filtro, lee qué detectan cinco modelos de visión. Y si estás eligiendo modelo, empieza por el panorama de modelos de imagen de 2026.
